Le traitement des données extérieures (météorologie, énergie, etc.), des données liées au bâtiment, l’analyse des caractéristiques de l’enveloppe (conductivité, inertie des matériaux), des spécificités et âges des équipements (chauffage, ventilation, climatisation et éclairage), des informations relevant du comportement et des usages de l’occupant (horaires, fréquentations par zone, etc.), permettent une analyse plus fine de l’exploitation spécifique de chaque bâtiment. En effet, grâce à l’intégration et l’exploitation de ces données, l’IA permet la compréhension des usages des occupants d’un bâtiment, leur anticipation, la proposition de nouveaux réglages.

Les résultats directs sont la réduction de la consommation et des coûts énergétiques ; la réduction des taux de pannes, de l’usure, des délais d’intervention ; la diminution du nombre d’interventions de maintenance inutiles ou inefficaces ; l’augmentation de la disponibilité du matériel, de la qualité de service et de la réactivité ; et le confort des occupants.