Die Verarbeitung externer Daten (Wetter, Energie usw.), gebäudebezogener Daten, die Analyse der Eigenschaften der Gebäudehülle (Leitfähigkeit, Trägheit der Materialien), der Besonderheiten und des Alters der Geräte (Heizung, Lüftung, Klimatisierung und Beleuchtung), Informationen über das Verhalten und die Nutzung der Bewohner (Öffnungszeiten, Besucherzahlen pro Bereich usw.) ermöglichen eine genauere Analyse der spezifischen Nutzung jedes Gebäudes. Durch die Integration und Auswertung dieser Daten ermöglicht die KI, die Nutzung der Nutzer eines Gebäudes zu verstehen, sie zu antizipieren und neue Einstellungen vorzuschlagen.

Die direkten Ergebnisse sind die Senkung des Energieverbrauchs und der Energiekosten; die Verringerung der Ausfallraten, des Verschleißes und der Interventionszeiten; die Verringerung der Anzahl unnötiger oder ineffizienter Wartungsarbeiten; die Erhöhung der Verfügbarkeit der Geräte, der Servicequalität und der Reaktionsfähigkeit; und der Komfort der Bewohner.