L’elaborazione di dati esterni (meteo, energia, ecc.), di dati relativi all’edificio, l’analisi delle caratteristiche dell’involucro (conduttività, inerzia dei materiali), le caratteristiche specifiche e l’età delle apparecchiature (riscaldamento, ventilazione, condizionamento e illuminazione) e le informazioni relative al comportamento e agli usi degli occupanti (orari di apertura, frequenza di utilizzo per zona, ecc. Integrando e sfruttando questi dati, l’intelligenza artificiale consente di comprendere e anticipare gli usi degli occupanti degli edifici e di suggerire nuove impostazioni.

I risultati diretti sono: riduzione dei consumi e dei costi energetici; riduzione dei tassi di guasto, dell’usura e dei tempi di risposta; riduzione delle operazioni di manutenzione inutili o inefficaci; aumento della disponibilità delle apparecchiature, della qualità del servizio e della reattività; miglioramento del comfort degli occupanti.