A causa del caro-bollette energetiche, entro il primo semestre del 2023 in Italia saranno a rischio circa 120.000 imprese del terziario e 370.000 posti di lavoro. È quanto emerge dalle stime di Confcommercio-Imprese per l’Italia sulla continua crescita dei costi energetici e su un tasso di inflazione vicino all’8% a causa dell’impennata dei prezzi delle materie prime energetiche. È quindi fondamentale trovare soluzioni per ridurre i costi in modo significativo e sostenibile per limitare l’impatto di questa inflazione.

BMS: una fonte di dati affidabile e tecnologica per definire i vostri obiettivi energetici

Negli ultimi dieci anni, le grandi aziende hanno intrapreso la svolta digitale integrando nuovi utilizzi nella gestione del proprio patrimonio immobiliare, in particolare attraverso l’implementazione di sistemi di gestione degli edifici. Questi sistemi di controllo sono una vera e propria miniera d’oro, spesso poco sfruttata, che permette di concentrare i dati energetici provenienti da contatori, sensori, automatismi e oggetti connessi, per avere una visione in tempo reale dei propri asset e fissare obiettivi di performance energetica. Questo mattone di hardware e tecnologia è quindi il primo passo di una strategia di “smart building”.

Attraverso i sistemi BMS, l’utilizzo dei Big Data nella gestione energetica degli edifici ha favorito la nascita di nuove tipologie di servizi, in particolare grazie all’introduzione dell’intelligenza artificiale.

L’intelligenza artificiale è diventata così una delle forze trainanti della transizione energetica, aiutando a individuare le principali aree di ottimizzazione e a determinare i piani di investimento. Con questo nuovo tipo di dati, l’edificio diventa più “leggibile” dal punto di vista del suo comportamento di consumo, che può essere analizzato e ottimizzato in tempo reale.

In Eficia, l’esperienza umana completa la combinazione utile nell’analisi dei dati.

Controllare l’illuminazione per generare risparmi energetici 

L’intelligenza artificiale (AI) si riferisce a tutte le tecnologie utilizzate per creare macchine in grado di simulare l’intelligenza umana. Si basa su algoritmi che consentono ai BMS, ad esempio, di elaborare i dati e imparare da essi.  Questo permette ai sistemi di pilotaggio di migliorare con l’elaborazione di nuovi dati, consentendo loro di risolvere autonomamente problemi complessi, come ad esempio anticipare gli scenari di accensione delle apparecchiature HVAC.

Con l’intelligenza artificiale, l’edificio è anche in grado di integrare molto meglio l’utilizzo da parte degli occupanti e l’impatto degli elementi esterni sulla sua inerzia termica, che possono essere anticipati grazie agli algoritmi intelligenti che stiamo sviluppando. Con l’intelligenza artificiale, le decisioni e gli scenari migliorano a ogni iterazione e contribuiscono alla sostenibilità dell’edificio. 

I vostri dati energetici sono una leva di performance per la vostra azienda 

L’intelligenza artificiale apre l’accesso al rilevamento precoce delle derive del consumo energetico e rivoluziona l’aspetto in tempo reale del processo decisionale per i team operativi. Questa nuova base tecnologica, elemento chiave dello smart building, traduce i complessi dati dell’edificio e le competenze energetiche in un concetto operativo unificato che può essere automatizzato, rapido e accessibile a tutti, il tutto con una velocità di calcolo ineguagliata dai team umani.  

Con l’Intelligenza Artificiale, l’edificio diventa finalmente “intelligente” e acquisisce una nuova capacità analitica degli usi per anticiparli, per proporre nuovi scenari, integrando numerosi dati, cosa che non sarebbe possibile per l’occupante e/o il gestore. L’edificio si comporta quindi in modo più dinamico nei confronti dei suoi occupanti.   I dati integrati e continuamente analizzati sono costituiti da: 

– Le diverse attività pianificate nelle varie aree dell’edificio: orari di occupazione, occupazione attuale e futura, eventi pianificati, segnali di allarme. 

– Le caratteristiche termiche dell’edificio: inerzia termica, esposizione alle radiazioni, attività che influiscono sulla temperatura attuale e futura.

– Coordinamento delle apparecchiature e loro funzionamento: coordinamento tra le apparecchiature, considerazione della disponibilità delle apparecchiature al momento t, guasto attuale 

– Previsioni meteorologiche: aumenti e diminuzioni di temperatura, vento, radiazioni al tempo T e in futuro. 

– Qualità dell’aria nell’edificio: CO2 e umidità, opportunità o necessità di rinnovare l’aria 

– Le condizioni contrattuali di fornitura dell’energia: potenza sottoscritta, ore di punta e non di punta. 

– Opportunità di ridurre le dimensioni della rete

– Revisione regolare dei parametri delle apparecchiature HVAC (riscaldamento, ventilazione e condizionamento). 

– Vincoli commerciali degli occupanti dell’edificio e/o dei clienti

Dare un cervello al vostro edificio con una soluzione di controllo

Rendere gli edifici intelligenti, capaci di autoregolarsi pur rimanendo controllabili a distanza, è il modo più rapido e meno invasivo per risparmiare energia e facilitare il funzionamento degli edifici.

Infatti, grazie all’integrazione e allo sfruttamento di questi dati, l’AI permette di comprendere gli usi degli occupanti di un edificio, le loro anticipazioni, la proposta di nuove impostazioni. I risultati diretti sono una riduzione dei consumi e dei costi energetici; una riduzione del tasso di guasti, usura e tempi di intervento; una riduzione del numero di interventi di manutenzione inutili o inefficaci; un aumento della disponibilità delle apparecchiature, della qualità del servizio e della reattività; e del comfort degli occupanti.